上海市稅務機關按照國家稅務總局“互聯網+涉稅大數據”的要求，運用大數據防范股權轉讓稅收風險。截至7月底，全市已下發風險企業1887戶，經納稅評估后發現問題企業1642戶，查補稅款17.86億元。

　　在上海市稅務機關的統一部署下，浦東新區稅務局實施了“股權轉讓所得稅風險預警”專項稅收風險防控項目，對通過大數據分析發現的59戶風險企業開展納稅評估，評估后發現問題企業56戶，查補稅款逾10億元。

　　據介紹，外部涉稅數據和公開信息的利用是開展稅收風險識別的基礎，浦東新區稅務局運用各類信息抓取軟件，全面采集上市公司的公告信息，并對股權轉讓事項實施標準化風險識別和精細化風險排序，形成專項工作制度，有效防范股權轉讓稅收風險。

　　浦發新區稅務局風控中心主任劉俊告訴記者，根據證監會有關規定，上市公司必須披露的信息中涉及股權轉讓稅收風險的事項包括：前10大和持股5%以上股東的持股變化情況、重大投資行為和重大的購置財產的決定。該局風控中心已實現運用數據爬蟲軟件定期采集上市公司公告信息，通過關鍵詞搜索和語義分析等大數據技術，對上市公司公告的信息進行分類管理，最終通過與企業申報數據比對，直接鎖定股權轉讓涉稅風險信息。信息采集范圍已涵蓋主板、中小板、創業板、新三板和科創板掛牌的上市公司。

　　與此同時，浦東新區稅務局將風險監控的思路“移植”到境外上市和國內的待上市企業中，進一步延伸股權轉讓風險防范的觸角。劉俊介紹，今年上半年，該局風控中心開始運用關鍵詞搜索技術從香港聯交所官網上采集信息，詳細分析、解讀所涉及的境內股權交易行為，并成功識別出轄區內的“KJ公司”未按規定申報股權轉讓收入，查補稅款2.7億元;同時向國際稅收管理部門提供4份非居民間接股權轉讓風險線索，涉稅交易金額超60億元。對于國內待上市公司，該局風控中心則通過證監會網站采集待上市企業發布的相關數據，通過分類解讀識別出其存在的涉稅風險，截至目前已追補稅款近千萬元。