近年來，以RPA(機器人流程自動化)為核心并由其他認知技術輔助的財務解決方案“引爆”財務圈，一場傳統財務行業的變革正在進行中。有關RPA的軟件供應商如雨后春筍般涌現，RPA也成為資本市場的投資熱點之一。

近日，在上海國家會計學院舉行的第二屆智能財務高峰論壇上，上海國家會計學院黨委副書記、副院長劉勤表示，盡管很多人認為RPA并非真正的人工智能(AI)技術，但隨著非結構化數據處理、自然語言理解、復雜圖像識別等應用場景在RPA中比例的增加，具有智能化特點的第三代和第四代RPA已經出現，因而RPA也就成為智能財務的熱點領域。

會上，上海國家會計學院發布了2019中國企業財務智能化現狀調查報告。報告認為，未來的財務管理模式是人機協同一體化管理，智能財務未來會覆蓋業務財務管理整個范圍。智能財務服務方式將是個性化和標準化并重，通過業務流程的標準化和智能化，將助力企業“降本增效”，提升管理水平，獲得收益。

藝賽旗合伙人王得利提出應對財務機器人(RPA技術在財務領域的具體應用)應用風險的研究思路：首先，對財務機器人應用進行分類總結，梳理財務機器人應用分類的標準與緯度;其次，從風險管理出發，針對不同類型財務機器人，識別涉及的風險并進行影響分析;同時，基于風險分析的結果，結合財務機器人對應的RPA平臺，設計具體的風險控制措施;最后，對風險控制措施的應用效果進行持續的評估與優化。

天職國際合伙人王玥對財務機器人的系統風險、管理風險和組織風險進行了探討。他指出，系統風險包括可用性風險、系統過載風險、信息安全風險、技術架構不合理風險、投資回報率(ROI)達不到預期以及流程變動頻繁等。管理風險中，合規風險主要源自于RPA未嚴格按照行業準則、規范或標準而設計和使用;內控風險是指由于在設計上僅考慮操作流程的自動化，未根據企業內部控制規范對機器人的工作進行設計和開發的風險。組織風險方面，需要注意的包括組織變革風險、可持續風險以及人為風險。

智能財務主要存在哪些挑戰?上海國家會計學院企業管理培訓部主任屈伊春認為，智能財務技術使業務流程加速標準化、智能化的進程，財務人員需要很好地運用智能財務技術，達到管理者所要求的更高層次的財務管理工作，實現轉型。

中國石油共享服務西安中心主任荊寶森指出，新技術的驅動對財務人員提出更高要求，財務部門以及財務人員的壓力或挑戰主要來自如何應用新技術，為企業的經營和高質量發展提供有價值的決策信息。

金蝶軟件高級副總裁、產品研發平臺總經理趙燕錫認為，對于財務人員，最大的挑戰是思維模式轉變，對于提供智能財務服務的廠商，挑戰來自于場景以及技術，目前對于智能財務的應用場景沒有形成廣泛的共識，同時智能財務產品研發也更加偏重業務能力。

北京元年科技高級副總裁李彤認為，企業看到的更多是智能財務在點上的應用，例如應用較為廣泛的發票識別、語音識別，但可能缺乏一套比較前瞻性的智能財務的體系上的應用框架，從軟件廠商的角度，缺乏既懂業務又懂技術的復合型人才是一個亟待解決的問題。

IMA(美國管理會計師協會)研究經理Robert指出，使用數據進行建模時，可以側重考慮數據的多維度性，近年來延伸比較多的是與上下游企業的產業互聯網的連通，可以再上升到全球的網絡數據采集，包括對政治因素的敏感性的預測。

國內的RPA投融資從2018年末開始活躍。據不完全統計，自2018年11月至2019年8月，5家國產RPA企業已經完成7起融資，其中2家企業拿到兩輪融資。從融資金額來看，最低達數千萬元，最高達3500萬美元。

(國際金融報記者 朱燈花)